Pythonすぐに使えるplotlyでの散布図描画と保存のコード例 plotlyでタイトル位置や透明度など最低限形式を整えた簡単な散布図を作成し、画像として保存するコードを紹介します。ちなみに保存自体はfig.write_htmlなどで簡単に行うことができます。2021.01.17PythonTipsグラフ作成
PythonPandasのto_excelで同じファイルの複数シートにデータを出力する方法 Pandas.DataFrame.to_excel()を使ってデータを追記していく方法を紹介します。2019.07.15PythonTips
Pythonmatplotlibのデフォルト色を名前で指定する方法と色コードの整理 matplotlibのデフォルト色をグラフの描画色として指定しする場合に使用する名称と、元の色コードの紹介です。2019.06.30PythonTipsグラフ作成
Pythonmatplotlibで一定区間に背景色をつける方法 matplotlibでグラフを作成するにあたり、背景の一定区間に背景色をつける方法の紹介です。また、特定の場所に垂直線や水平線を引く際に使用するaxvline, axhlineも紹介します。2019.06.30Pythonグラフ作成
Pythont-SNEの基本的なコード例と標準化との組み合わせ pythonでのt-SNEのコード例を紹介します。パラメータであるperplexityを振った結果と、標準化したデータに対してt-SNEを適用した結果をそれぞれ扱っています。2019.05.04PythonTipsグラフ作成機械学習
Pythont-SNEを理解する3つのポイントとパラメータの解説 t-SNEで用いられている考え方の3つのポイントとパラメータであるperplexityの役割を論文を元に簡単に解説します。非線型変換であるt-SNEは考え方の根本からPCAとは異なっていますので、概要を通じてなんとなくの理解の助けになれば幸いです。2019.05.02Pythonグラフ作成機械学習
PythonPCAの簡単な説明とscikit-learnを利用した基本的な使い方 この記事では、PCAについて簡単に説明し、Scikit-LearnのPCAを使用して次元削減を実施する際の簡単な使い方の確認を行います。2019.02.05PythonTipsグラフ作成
Pythonsklearn.datasetsのload_bostonからデータフレームを準備するところまで scikit-learnのload_boston()を使ってデータフレームを作成するところまでのメモ書きです。2019.01.13PythonTips
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Pythonmatplotlib.datesで時系列データのグラフの軸目盛の設定をする matplotlib.datesを使用して時系列のグラフを描く際の軸目盛(ticks)と目盛ラベル(ticklabels)の設定を行う方法です。2019.01.12PythonTipsグラフ作成
PythonPlotlyの概説と基本的なローカル環境での使い方 この記事では、インタラクティブなグラフ作成ライブラリとして有名なPlotlyの基本的な使い方を紹介します。グラフの表示範囲を動的に変えることができ、インターネットを通じてそのグラフを公開できる便利な一方、誤って外部に出したくないデータを公開してしまわないように、基本的にしておくべき設定を前提にしたコードを紹介します。2018.12.26PythonTipsグラフ作成
Python体育の日は雨が降らないという印象が正しいかデータから真面目に検証してみた[コード編] 体育の日に雨が降らないという印象が正しいかどうかを検証した際に使用したコードの詳細です。あまり大したことはしていませんし、コード自体もハイレベルだという訳ではないので、こういうことができるんだなーぐらいの参考になれば幸いです。2018.10.09Pythonグラフ作成分析事例
Python体育の日は雨が降らないという印象が正しいかデータから真面目に検証してみた[検証編] 体育の日は天気が良いかどうか、データから真面目に検証してみました。この調査では、天気の良さを雨が降っていないかで評価し、データは気象庁のサイトから取得し、データの加工やグラフの作成をPythonで行なっています。2018.10.07Pythonグラフ作成分析事例